Veilige en efficiënte AI workflow
Artificial Intelligence voor Imaging (AIFI)
Daarom dragen wij met trots bij aan het project AIFI – AI for Imaging. In deze haalbaarheidsstudie bundelen vijf pilot ziekenhuizen, zorgorganisaties en partners hun krachten om AI op een verantwoorde manier toe te passen in de radiologie.
Leveranciersonafhankelijke AI in radiologie
Een leveranciersonafhankelijke AI-oplossing voor radiologie biedt verschillende voordelen, met name op het gebied van flexibiliteit, interoperabiliteit, kostenbeheersing en innovatie.
Flexibiliteit en keuzevrijheid
Gebruik van de beste tools: Het stelt zorginstellingen in staat om de beste AI-modules van verschillende aanbieders te combineren, afhankelijk van hun specifieke behoeften (bijv. detectie van longkanker, borstkanker of hersenbloedingen).
Interoperabiliteit
Naadloze communicatie: gebaseerd op open standaarden (zoals DICOM en HL7) dat zorgt dat gegevens probleemloos uitgewisseld worden tussen de verschillende systemen voor een optimale gebruikerservaring.Geen afhankelijkheid van propriëtaire technologieën: Dit voorkomt ‘vendor lock-in’, waarbij de organisatie afhankelijk wordt van één leverancier voor updates, onderhoud en uitbreidingen.
Kostenbesparing
Door gebruik te maken van open standaarden zit je niet vast aan een leverancier die te hoge kosten berekent voor o.a. updates en uitbreidingen. Door de schaalbaarheid en het stimuleren van concurrentie kunnen kosten worden verlaagd.
Toekomstbestendigheid
De oplossingen zijn eenvoudig schaalbaar in het aantal gebruikers en het aantal AI modules.
Onafhankelijke evaluatie
Zorginstellingen kunnen AI-oplossingen kiezen op basis van kwaliteit, accuraatheid en klinische relevantie, zonder gebonden te zijn aan één leverancier. Door meerdere AI-modellen te combineren, benutten ze de kracht van verschillende algoritmes voor een nauwkeuriger diagnostisch resultaat en betere zorg.
Verminderd risico
Door vendor lock-in te vermijden, behoud je controle over je processen en technologie, zonder afhankelijk te zijn van één leverancier. Zo blijft de continuïteit gewaarborgd: als een leverancier stopt of niet meer voldoet, kun je eenvoudig overstappen naar een alternatief zonder je hele infrastructuur aan te passen.
Privacy en gegevensbescherming
Controle over de opslag en verwerking van patiëntgegevens, wat belangrijk is in het kader van privacywetgeving zoals de AVG.
Slimme orkestratie
Slimme orkestratie maakt het mogelijk om op basis van vooraf gedefinieerde regels of EPD-aanvragen de juiste AI-selectie te maken. Overbodige series worden gefilterd en patiëntidentificerende gegevens verwijderd. Dit geautomatiseerde proces bespaart tijd en kosten, en vermindert fouten.
Video demonstratie
Bekijk in deze video de functionele werking van AI for Imaging.
Het laatste nieuws
Zorg&ICT 2026
