Deel dit artikel

Maak kennis met zorgverbinder: Jeffrey Visser, Business Lead AI

Interview11 februari 2025

Kunstmatige intelligentie (AI) speelt een steeds belangrijkere rol in de medische wereld. Om inzicht te krijgen in deze nieuwe ontwikkelingen, interviewen we Jeffrey Visser.

In de snel evoluerende wereld van medische technologie speelt kunstmatige intelligentie (AI) een steeds belangrijkere rol. Met een achtergrond in technische geneeskunde en ervaring bij gerenommeerde organisaties als Philips en het LUMC, heeft Jeffrey een unieke combinatie van medische en technologische expertise.

Kun je iets meer over jezelf vertellen?

Ik ben Jeffrey Visser, 28 jaar oud. Ik heb technische geneeskunde gestudeerd in Delft en ben daarna mijn carrière gestart als onderzoeker in de medische sector bij Philips Research. Al vroeg in mijn studie raakte ik geïnteresseerd in de mogelijkheden van AI en machine learning voor de gezondheidszorg. Tijdens mijn afstudeerstage bij Philips op de afdeling Research en daarna als Clinical Research Scientist, heb ik mogen meewerken aan projecten rondom AI-toepassingen voor beeldanalyse bij o.a. het LUMC. Daar is mijn passie voor AI in de medische sector echt ontstaan.

Wat waren de belangrijkste overwegingen in je carrière tot nu toe?

Na mijn studie wilde ik vooral ervaring opdoen in de medische praktijk en tegelijkertijd mijn kennis van nieuwe technologieën vergroten. Daarom heb ik eerst voor mijn master gekozen, met stages in ziekenhuizen om klinische ervaring op te doen. Vervolgens heb ik twee jaar als onderzoeker bij Philips gewerkt aan monitoring en beeldanalyse projecten. Dit waren leerzame jaren waarin ik mijn technische en medische kennis kon combineren. Uiteindelijk wilde ik de stap maken naar een functie waarin ik AI-toepassingen direct kan helpen implementeren in de zorgpraktijk.

Waarom sprak de functie van Business Lead AI jou aan?

Een combinatie van een strategische business rol enerzijds en het mogen meewerken aan praktische oplossingen anderzijds. Bij Alphatron kan ik mijn kennis van AI en medische beeldanalyse inzetten om echt impact te maken.

Wat zie jij als de grootste uitdagingen en kansen in je functie?

Mijn uitdaging is om AI op de juiste manier te integreren in de oplossingen en workflows van artsen, zonder dat het te veel extra belasting geeft. Het is belangrijk dat AI echt meerwaarde biedt in de praktijk. Een kans zie ik in het gebruik van AI voor betere diagnostiek en behandelplanning. Ook kunnen we met data-analyse processen optimaliseren en kosten in de zorg reduceren. Ik wil samen met het team AI algoritmes in onze toepassingen integreren die artsen écht verder helpen. Daar ligt een mooie uitdaging.

Heb je tot slot nog advies voor professionals die overwegen om bij Alphatron Zorgverbinders te solliciteren?

Ga ervoor als je gedreven bent om écht het verschil te maken in de zorg! Bij Alphatron krijg je de kans om praktische oplossingen vorm te geven en zo impact te hebben op het leven van patiënten. Breng je eigen ideeën en visie mee, die passen bij de missie van Alphatron. De platte structuur en collegiale sfeer zorgen ervoor dat je hier echt iets kan bereiken. Bij mij past dat heel goed en ik denk dat Alphatron een geweldige plek is voor iedereen om zich verder te ontwikkelen.

Ook interessant voor jou

Bekijk al het nieuws
Blog1 maand geleden

De Europese AI-verordening en de gevolgen voor de zorg

De Artificial Intelligence verordening van de Europese Unie brengt duidelijkheid over het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI), ook binnen de medische sector. Maar met deze wetgeving komen ook nieuwe verplichtingen.

Lees meer
Blog1 maand geleden

Slimme integratie maakt medische beelden toegankelijk voor patiënten

Bij Medisch Spectrum Twente hebben wij medische beelden via een slimme koppeling toegankelijk gemaakt in het patiëntportaal. Dit vergroot het inzicht, bevordert transparantie en geeft patiënten meer regie over hun zorg.

Lees meer
Nieuws1 maand geleden

Groene Hart Ziekenhuis start met volledig digitale ECG-workflow

Het Groene Hart Ziekenhuis gaat alle ECG-processen digitaliseren met JiveX HCM. Dit verhoogt veiligheid en efficiëntie en lost knelpunten op in de huidige workflow. De afronding is gepland voor Q3 2025.

Lees meer

Wij maken gebruik van cookies. Lees hier meer over in onze Privacy Policy

Noodzakelijke cookies
Deze cookies zijn essentieel voor het functioneren van de website. Zonder deze cookies kunnen basisfuncties zoals paginanavigatie en beveiligde toegang niet goed werken.
Functionele cookies
Deze cookies zorgen ervoor dat de website gebruiksvriendelijker wordt door je voorkeuren te onthouden, zoals taalinstellingen of inloggegevens, zodat je een betere en persoonlijkere ervaring hebt.
Prestatiecookies
Deze cookies helpen ons om de prestaties van de website te analyseren en verbeteren. Ze verzamelen geanonimiseerde informatie over hoe bezoekers de site gebruiken, zoals welke pagina’s het meest worden bezocht.
Targeting cookies
Deze cookies worden gebruikt om je online gedrag te volgen en gepersonaliseerde content of advertenties aan te bieden, zowel op onze site als daarbuiten.
Social media cookies
Deze cookies maken het mogelijk om content te delen via social media-platforms en om interactie met onze social kanalen direct via de website mogelijk te maken.