AIFI-pilot bewijst haalbaarheid landelijke AI-infrastructuur
De pilotfase van AI For Imaging (AIFI), een landelijk initiatief van VZVZ, de NVvR en ZN, is succesvol afgerond. Deze haalbaarheidsstudie bewijst dat een landelijke AI-infrastructuur voor radiologie technisch en organisatorisch haalbaar is én voordelen oplevert: gemiddeld 34% minder implementatietijd, lagere kosten door gezamenlijke inkoop en een sterke toename in het gebruik van waardevolle AI-toepassingen. Deze resultaten laten zien dat samenwerking, gestandaardiseerde processen en een gedeelde infrastructuur de sleutel zijn tot een toekomstbestendige inzet van AI in de zorg.
Vijf ziekenhuizen, drie AI-toepassingen
In de pilot werkten vijf ziekenhuizen, Catharina Ziekenhuis, Gelre Ziekenhuizen, Radboudumc, Ziekenhuisgroep Twente en Ziekenhuis Rivierenland, met drie zorgvuldig geselecteerde AI-oplossingen:
- BoneXpert voor skeletleeftijdbepaling
- RBfracture voor fractuurdetectie
- CINA-iPE voor detectie van incidentele longembolieën
Belangrijkste resultaten
De centrale aanpak leidde tot 34% minder implementatietijd en lagere kosten door gezamenlijke inkoop en gestandaardiseerde processen. Vooral BoneXpert en RBfracture werden breed gebruikt en gewaardeerd, waarbij BoneXpert in meer dan 90% van de gevallen werd toegepast. De pilot bewees dat een landelijke infrastructuur technisch en organisatorisch haalbaar is, mits er duidelijke juridische kaders, governance en een duurzaam financieringsmodel zijn.
Vervolg: verlenging en doorontwikkeling
De AIFI-pilot wordt met een jaar verlengd. Vier ziekenhuizen blijven de infrastructuur actief gebruiken, terwijl alle vijf betrokken blijven bij de uitwerking van een vervolg. In deze verlengingsfase worden openstaande onderzoeksvragen beantwoord en wordt gewerkt aan een plan voor landelijke implementatie.
Onze rol: technische ruggengraat van de pilot
Alphatron Zorgverbinders leverde en beheerde de technische infrastructuur, gebaseerd op het Twiin Portaal. In elk deelnemend ziekenhuis plaatsten wij een lokale gateway die direct gekoppeld werd aan een centrale cloudomgeving. Vanuit deze omgeving werden de AI-modellen gehost, gemonitord en getest, met een naadloze integratie in bestaande PACS-systemen. Zo konden ziekenhuizen, met behoud van hun vertrouwde klinische workflow, AI veilig inzetten.
Samen bouwen aan de toekomst van AI in radiologie
Wij kijken met trots terug op onze bijdrage aan AIFI en op de samenwerking met ziekenhuizen, AI-leveranciers en projectpartners. De opgedane kennis en het stevige technische fundament vormen een belangrijke stap richting een toekomst waarin AI breed beschikbaar is voor de Nederlandse radiologie met veiligheid, efficiëntie en werkplezier voorop.
